Binary Search Data -Roland Harry Tanuwijaya-2101635050

Jadi di pertemuan ke 6 di kelas besar Data Structure saya mempelajari mengenai Binary Search
Tree pada permulaan kami disediakan video yang isinya sebagai berikut:
-Perbedaan antara binary search tree dan  binary tree
-Perbedaan binary tree dan ternary tree
-Perbedaan binary tree dan Grab
-Cara membuat binary search tree

Perbedaan Binary Tree,Ternary Tree, Grab dan Binary Search tree
Binary tree adalah tree yang memiliki anak maksimum 2 setiap parentnya
Ternary tree adalah  tree yang memiliki anak maksimum 3 setiap parentnya
Grab adalah tree yang memiliki looping /perulangan
Binary search tree adalah tree yang memiliki aturan yaitu sebelah kiri dari node parent adalah yang lebih kecil dan kanan yang lebih besar

Konsep Binary Tree :

Contoh pohon biner

dari 9 node, yang di-root

simpul yang berisi 18.

Leaf adalah simpul yang tidak mempunyai anak atau berada paling bawah yaitu 9,12,10,23 pada gambar.

Type of Binary Tree

PERFECT binary tree  adalah mempunyai 2 anak pada setiap parent kecuali pada leaf

COMPLETE binary tree adalah tidak selalu mempunyai 2 anak setiap parent

Skeewed Binary Tree adalah pohon biner di mana setiap simpul memiliki paling banyak satu anak.

BALANCED binary tree adalah hasil dari Skeewed Binary Tree agar mudah melakukan pencarian dan mempermudah komputer bekerja

PERFECT binary tree

COMPLETE binary tree

Skewed Binary tree

Representation of Binary Tree

Implementasi menggunakan array

Indeks pada larik mewakili nomor node

Indeks 0 adalah simpul Root

Index Left Child adalah 2p + 1, di mana p adalah indeks induk

Indeks Anak Kanan adalah 2p + 2

Induk Indeks adalah (p-1) / 2

Introduction to Binary Tree-Roland Harry Tanuwijaya-2101635050

Jadi di pertemuan ke 5 di kelas besar Data Structure saya mempelajari mengenai Binary Tree, sebagai berikut..
Diantaranya adalah jenis jenis penamaan pada Binary Tree,Konsep pohon,Jenis pohon dan untuk menyelesaikan sebuah perhitungan Prefix, Postfix dan Infix dengan Prefix, Postfix dan Infix transversal

Jenis Jenis Penamaan pada Binary Tree
Derajat Pohon=sub-pohon total dari simpul.
Tingkat= Terletak di anak keberapa suatu cabang
Height= tingkat maksimum simpul di pohon.
Anak  = anak dari suatu cabang pohon 
Sibling  = sodara terdekat suatu pohon
Ancestor = leluhur dari suatu cabang
Descendant = penerus dari suatu cabang

Node di bagian atas disebut sebagai root.
Garis yang menghubungkan orang tua dengan anak itu adalah tepi.
Simpul yang tidak memiliki anak disebut daun.
Node yang memiliki induk yang sama disebut saudara kandung/sibling.
Jika ada garis yang menghubungkan p ke q, maka p disebut sebagai leluhur q, dan q adalah keturunan dari leluhur p.


Konsep Pohon Biner
Pohon biner adalah struktur data pohon berakar di mana setiap node memiliki paling banyak dua anak.

Kedua anak itu biasanya dibedakan sebagai anak kiri dan anak kanan.

Simpul yang tidak memiliki anak disebut daun.

Jenis Pohon Biner
Pohon biner PERFECT adalah pohon biner di mana setiap tingkat berada pada kedalaman yang sama.

Pohon biner LENGKAP adalah pohon biner di mana setiap tingkat, kecuali yang terakhir, terisi penuh, dan semua simpul sejauh mungkin tertinggal. Pohon biner yang sempurna adalah pohon biner lengkap.

Pohon biner yang dikompresi adalah pohon biner di mana setiap simpul memiliki paling banyak satu anak.

Pohon biner BALANCED adalah pohon biner dimana tidak ada daun yang jauh dari akar daripada daun lainnya (skema penyeimbang yang berbeda memungkinkan definisi yang berbeda "jauh lebih jauh").

PrefiksTraversal
Contoh Prefiks transversal :
kekosongan prefiks(struct tnode * curr) {
printf ("% c", curr-> chr);
if (curr-> left! = 0) prefix (curr-> left);
if (curr-> right! = 0) prefix (curr-> right); }
Dalam prefix, Anda harus mencetak / memproses sebelum anaknya diproses.

Postfix Traversal

membatalkan postfix (struct tnode * curr) {
if (curr-> left! = 0) postfix (curr-> left);
if (curr-> right! = 0) postfix (curr-> right); printf ("% c", curr-> chr);
}
Di postfix, Anda harus mencetak / memproses setelah anaknya telah diproses.

Infix Traversal
Bagaimana dengan infiks? Bisakah kita melakukan seperti kode di bawah ini?

kekosongan infix (struct tnode * curr) {
jika (curr-> left! = 0) infix (curr-> left);
printf ("% c", curr-> chr);
if (curr-> right! = 0) infix (curr-> right); }

Linked List Implementation 2-Roland Harry Tanuwijaya-2101635050

Jadi di pertemuan ke 4 di kelas besar Data Structure saya mempelajari mengenai implementasi lebih lanjut mengenai linked list yaitu stack dan queque.

Pertama tama akan dibahas mengenai apa itu stack. stack adalah antrian yang membuat data yang masuk pertama akan keluar belakangan / FiLo/ LiFo. Analoginya seperti tumpukkan piring yang sudah selesai dicuci.
Dalam stack biasanya ada fungsi :
push= untuk menambahkan item.
pop= menghapus sebuah item/ stack.
top =  mengembalikkan item teratas dari stack.
contoh stack application adalah infiks,postfiks dan prefiks.

·         Prefix adalah stack dimana operator berada dikiri operan

Contoh:

1.       3 +2 / 5         = +3/25

2.       1+7/ (8+3)   = +1/7+83

·         Infix adalah stack dimana Operator berada diantara operan

Contoh:

1.       3+2/5            = 3+2/5

2.       1+7/(8+3)    = 1+7(8+3)

·         Postfix adalah stack dimana Operator berada dikanan operan

Contoh:

1.       3+2/5            = 325/+

2.       1+7/(8+3)    = 1783+/+

contoh lain fungsi stack adalah DFS(Depth First Search)
Depth first search adalah mencari kedalam yang nantinya akan dipakai di binary tree.
contohnya
A B C D E maka cara search nya menjadi A C B E D.
DFS adalah untuk menguraikan pengerjaan infiks ke postfiks atau postfiks ke infiks.

Yang kedua dibahas mengenai queque. queque adalah antrian yang membuat data yang masuk pertama keluar juga pertama / FiFo / LiLo . Analoginya seperti orang yang mengantri di bank.

Dalam queque fungsi yang ada sama seperti yang ada di stack tapi yang berbeda adalah top berganti front yaitu mengembalikkan item terdepan dari queque
contoh fungsi queque adalah BFS (Breadth First Search).
contoh search nya adalah jika ada A B C D E maka searchnya menjadi A B C D E